Over SM Team

Meer dan ⚠.⚠ mensen die samen dingen in beweging zetten. Als grote, duurzame Belgische retailer willen we écht iets betekenen voor onze medewerkers, klanten en partners. Reken maar dat we trots zijn op wat we vandaag doen! We zoeken voortdurend naar opportuniteiten en duurzame samenwerkingen. Altijd toekomstgericht en vanuit de behoefte van de klant. Doede mee?

SM Team, dat is een op en top Belgische retailer met meer dan ⚠ winkelformules en webshops. Met een efficiënte supply chain, eigen productiesites en uitgebreide ondersteunende diensten zoals IT, Data & Analytics, Call Center, HR en Marketing, behoren we tot de grootste private werkgevers van het land. Elk merk en bedrijf binnen SM Team heeft een eigen identiteit, met dezelfde missie en waarden.

Vacature omschrijving

In de divisie Data & Analytics werk je in een multidisciplinair team bestaande uit een Data Science Engineers, Data Scientists, BI engineers, Business Analysts, ... Samen bieden jullie analytische oplossingen aan voor de verschillende SM Team merken, zoals SM Team, WLLM Connect, KT Partners of Victor De Wolf Verelst.

• Je ontwikkelt een snelle en efficiënte data pipeline op basis van algoritmes. Je zorgt voor een vlotte industrialisatie van de data science oplossingen van je team.
• Je ontwerpt en ondersteunt de end-to-end ontwikkeling van analytische applicaties in samenwerking met je collega's. Je pakt de verschillende data pipelines aan en de integratie van de uiteindelijke oplossing met SM Team's technische landschap.
• Je besteedt veel aandacht aan datakwaliteit en -integriteit. Je ondersteunt de Data Scientist bij het bouwen van een grootschalige machine learning-oplossing.
• Je configureert en onderhoudt de data science-omgeving.
• Je schrijft duurzame code en neemt actief deel aan de evaluatie ervan. Op deze manier komen we tot toepassingen die op lange termijn een toegevoegde waarde zijn in de organisatie.
• Je ondersteunt de ontwikkeling en implementatie van machine learning op Azure

• Ervaring - Je hebt een bachelor of master in IT of een gelijkaardig domein en bij voorkeur drie jaar ervaring met data: data engineering, datamodellering of business intelligence. Je vult dit aan met ervaring in of kennis van software engineering. Het is een pluspunt als je ook ervaring hebt met de ontwikkeling en implementatie van machine learning op Azure.
• Kennis - Je kan werken met Python, SQL en relationele databases. Ook data modelling en data management, Linux en version management met GIT zijn je niet vreemd. Kennis van Hadoop ecosysteem, datawarehousing en software voor workflowbeheer is een plus.
• Analytisch vermogen - Je bent analytisch en kan verschillende informatie en taken verwerken, zonder het overzicht te verliezen.
• Technische focus - Dankzij je technische focus kan je analytische oplossingen realiseren op een duurzame manier.
• Teamplayer - Je voelt je goed in een team en werkt graag samen met andere mensen.
• Talen - Je communiceert vloeiend in het Engels zodat je met alle collega's kunt samenwerken. Kennis van het Nederlands en/of Frans is een pluspunt.

Je werkt in Halle en kan tot drie dagen per week van thuis werken of in een van onze regionale kantoren (Zwijnaarde, Haasrode, ).

• Stimulerende werkomgeving - Je werkt samen met collega data science engineers en data scientists, in een omgeving waar ruimte is voor kennisdeling en feedback. Zij zorgen voor een vlotte onboarding en zetten je op weg.
• Ruimte voor initiatief - Je komt terecht in een jonge divisie, waar ruimte is voor initiatief. Sterker nog, je werkt in een boeiende, relatief jonge discipline.
• Voortdurend leren en ontwikkelen - Een bedrijf kan alleen groeien als zijn medewerkers groeien. Daarom investeert SM Team in je professionele en persoonlijke ontwikkeling met interne en externe opleidingen.
• Aantrekkelijk loonpakket - Boven op een aantrekkelijk salaris geniet je ook van extralegale voordelen zoals maaltijdcheques, een bedrijfswagen en winstparticipatie.

Werken bij SM Team, dat is elke dag onze missie waarmaken: samen duurzaam meerwaarde creëren. Wij zorgen voor ondersteuning en kansen, jij kan initiatief nemen en ideeën voorstellen. Wij ondersteunen je groei, want als jij groeit, dan doen wij dat ook.